生成 AI は研究室の外へ飛び出し、今やビジネス現場の常識を塗り替えています。SAPは全速力でその波に乗っており、Joule という AI Agent を公開しました。このブログシリーズでは、AI Agent が裏側でどうなっているかを理解するため、SAP AI Core の既定モデルを最速で呼び出し、実務で使える AI Agent へ拡張する“秒速ハンズオン”をお届けします。
お知らせ
英語版はこちらで確認できます。
📖本シリーズで学べること
- SAP AI Core 上でカスタム AI Agent を “秒速” で動かす方法
- LangChain・Google 検索ツール・RAG・Streamlit を使った実装
- AI Agent を REST API 化し、UI を SAPUI5/Fiori に載せ替える手順
学習時間
各章は 10–15 分 で読める＆手を動かせるを予定しています。
🗺️ 連載ロードマップ
注記
続編は順次公開予定です。
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プロローグ: SAP AI エージェントへの最速ロードマップ
1 | はじめに
生成 AI ブームの波が業務アプリケーションにも押し寄せています。とはいえ、SAP BTP上で 自分だけの AI エージェントを動かす方法はまだ情報が少なく、「とりあえず試してみたいけど何を準備すればいいの？」と足踏みしている方も多いはず。本シリーズ 「SAP AI QuickLaunch」（秒速で学ぶ SAP AI Agent 開発） では、SAP AI Core にデフォルトでデプロイ済みの OpenAI LLM を活用し、最小ステップで AI Agentを立ち上げる超スピーディなハンズオン をお届けします。
2 | 完成イメージ
デモ画像は鋭意作成中です。
- ファイルアップロードに対応し内容を理解して返答する Streamlit 製チャット UI
- Google 検索と社内ドキュメントを横断して根拠付き回答を生成する RAG エージェント
- 後続記事ではエージェントを REST API 化し、UI を SAPUI5 に載せ替えます
3 | 対象読者
- SAP BTP 初心者 — 特に AI Core 未経験者
- Python 初級者以上
- まずは動くものが欲しい派
4 | 事前準備
- BTP サブアカウント
- SAP AI Core インスタンス
- SAP AI Launchpadのサブスクリプション
- Python 3.13環境 & pip
- VSCodeやBASなどのIDE
5 | 次回予告
Part 1 環境構築: SAP AI CoreとAI Launchpad
第１章では、SAP AI Core インスタンスに対して作成したサービスキーを使い、SAP AI Launchpad に接続します。その後、チャット用 LLM を動かすためのデプロイメントを実施します。外部の OpenAI API キーは不要です、お楽しみに！
免責事項
本ブログに記載された見解および意見はすべて私個人のものであり、私の個人的な立場で発信しています。SAP は本ブログの内容について一切の責任を負いません。
